2章の連続確率変数と連続確率分布 (多変数に関する部分を除く)
3章の指数分布と正規分布に関する理解と計算
- 指数分布
  - 確率関数，累積分布関数による無記憶性の表現
  - 確率密度関数の無記憶性
  - 寿命ある製品が，一定期間内に壊れる確率
- 正規分布
  - 二項分布を正規分布で近似する
  - 平均と分散が与えられた正規分布での値の範囲にたいする，確率の計算や，確率から範囲を求める計算
  - 確率密度関数を用いた期待値の計算
  - モーメント母関数が与えられたとき，その平均と分散を求める

~~モーメント母関数に関する理解と計算，1題程度~~

6/26 小テスト

6/26 11:30~12:00 の予定で，小テストを行ないます。

教科書・ノートは持ち込み不可とします。
配布済みの分布表とA4用紙2枚(表裏記載可)の手書き資料を持ち込み可とします。
手書資料も提出してもらい，評価します。

前提とする知識

1章の確率と確率空間
2章の確率変数と確率分布 (多変数に関する部分を除く)

出題範囲と内容

離散型確率分布 (二項分布とポアソン分布)に関する理解と計算，2題程度。

2019-05-30

試験・レポートのこと微分積分 (1) 2019

2019 iwate-u 微分積分

5/30 出題レポート

教科書末練習問題 (p.197~)

§7ー2ー(4)
§8ー1ー(5)，(9)
§9ー1ー(1)
§9ー2ー(3)，(9)
§10ー1ー(6)

5/23 実施小テストー1

小テスト-1.pdf - Google ドライブ

5/16 演習問題-02

逆関数の微分の公式を導け
$x^{1/n}$ の微分の公式を導け
教科書 p23 問題2(2) を計算せよ

5/8 演習問題-01

演習-01.jpg - Google ドライブ

2019-05-30

講義進行確率・統計2019

2019 iwate-u 確率統計

参考サイト
今後の予定
講義内容予定と記録
1. 7/10以降正規分布 (教科書 3.2.3, 3.4.3, 3.6)
7/3 以前

参考サイト

今後の予定

7/17 正規分布
7/24 確率分布の確率母関数とモーメント母関数
7/31 小テスト，正規分布の確率母関数とモーメント母関数

講義内容予定と記録

7/10からサイトを使い始めたので，進行をリンクとメモで書こうと思います。

7/10以降正規分布 (教科書 3.2.3, 3.4.3, 3.6)

7/10の進行記録

7/17の進行記録

VGAアダプタを忘れて，サイトを閲覧できず，講義ノートを使って板書で以下の内容を講義しました。

7/17の板書

正規分布とガウス積分 (板書)
- (参考) ガウス積分の公式の２通りの証明 | 高校数学の美しい物語
- (参考) ヤコビ行列，ヤコビアンの定義と極座標の例 | 高校数学の美しい物語
  - 1変数の場合は，合成関数の微分を思いだす
  - 多変数の場合の変数変換，ベクトル解析で
- (参考) 正規分布の分かりやすいまとめ | 全人類がわかる統計学
正規分布の平均と分散を求める (板書)
モーメント母関数 (教科書3.6)
- stat2/積率母関数.pdf at master · masayuki054/stat2 · GitHub
- 積率母関数とは？モーメントの求め方も解説 | 全人類がわかる統計学
  - なぜ積率母関数
  - 積率母関数を導く (板書)

7/24の進行予定

復習

前回, 閲覧できなかったサイトを紹介します:
- 正規分布の分かりやすいまとめ | 全人類がわかる統計学 (紹介)
  - 標本の平均の分布は正規分布に従う (詳しくは後期に)
  - 身長は本当に正規分布にしたがうの？
- 正規分布とガウス積分ガウス積分の公式の２通りの証明 | 高校数学の美しい物語
  - ヤコビ行列，ヤコビアンの定義と極座標の例 | 高校数学の美しい物語
    - 1変数の場合は，合成関数の微分を思いだす
    - 多変数の場合の変数変換，ベクトル解析で
- 正規分布の分かりやすいまとめ | 全人類がわかる統計学
- 平均と分散を求める (板書)
このへんから 7/24
- モーメント母関数 (教科書3.6)
  - stat2/積率母関数.pdf at master · masayuki054/stat2 · GitHub
  - 積率母関数とは？モーメントの求め方も解説 | 全人類がわかる統計学
    - なぜ確率母関数
    - 正規分布の平均や分散を積率母関数で求める
- 正規分布の再生成
- 14-4. 標準正規分布表 | 統計学の時間 | 統計WEB
- 14-5. 標準正規分布表の使い方1 | 統計学の時間 | 統計WEB
- 14-6. 標準正規分布の使い方2 | 統計学の時間 | 統計WEB
- 練習問題（14. いろいろな確率分布2） | 統計学の時間 | 統計WEB

7/3 以前

いろいろな確率分布連続型指数分布

2019.07.03

7/3の板書

連続型確率分布
- 指数分布
  - 15-1. 指数分布 | 統計学の時間 | 統計WEB
  - 平均と分散
- 正規分布
  - 参考 14-1. 正規分布 | 統計学の時間 | 統計WEB
  - 確率分布関数と概要
  - 標準化 (変数変換)
  - 標準正規分布表

2019.06.26

いろいろな確率分布

https://drive.google.com/open?id=1WMsy_ypY5h7gy-u95sG7qsRu0UPvHiUe

連続型確率分布
- 指数分布
  - 15-1. 指数分布 | 統計学の時間 | 統計WEB
離散型確率分布に関する小テスト (11:30~12:00)

2019.06.19

https://drive.google.com/open?id=1KBGK51FzkEzB2x6nIw73P_zpjNZTtZPb

いろいろな確率分布

小テスト告知

6/26に30分の小テストをおこないます。

その次の小テストは，連続型確率分布についてです。
レポート返却と略解
レスポンスカードから

06/12のレスポンス
復習
- ポアソン分布
  - 13-3. ポアソン分布 | 統計学の時間 | 統計WEB
  - 籤とポアソン分布
3 いろいろな確率分布
- ポアソン分布
  - ポアソン分布の例と計算
  - ポアソン分布の平均と分散
- 指数分布
  - 15-1. 指数分布 | 統計学の時間 | 統計WEB

2019.06.12

確率変数と確率分布 (教科書2章)といろいろな確率分布

レスポンスカードから
復習
- 二項分布
3 いろいろな確率分布
- ポアソン分布
  - 13-3. ポアソン分布 | 統計学の時間 | 統計WEB
  - 籤とポアソン分布

6/5の板書の訂正

前回の板書で，ベルヌーイ分布の分散の計算式に間違いがありました。すみません。

平均と分散は，次の計算になります：

\begin{aligned} E[X] &= 1 \times \theta + 0 \times (1-\theta)\ &= \theta \ V[X] &= (1-\theta)² \times \theta + (0-\theta)²\times (1-\theta)\ &= (1-\theta)(\theta - \theta² + \theta²) \ &= \theta (1-\theta) \end{aligned}

06 2019.06.05

確率変数と確率分布 (教科書2章)といろいろな確率分布

https://drive.google.com/open?id=14YZzMo8Fs5nUcfqb3MBtXBdHvYwWqMr2

レスポンスカードから
復習
- 期待値
3 いろいろな確率分布
- 離散型一様分布
- 連続型一様分布
- ベルヌーイ分布
- 二項分布
- ポアソン分布
籤とポアソン分布
レポート受け取り

06 2019.05.29

レポート出題しました

5/29の板書

確率変数と確率分布 (教科書2章)

復習
- 確率変数と確率分布
- 期待値と平均と分散
多次元確率変数
同時確率分布と周辺確率分布
多次元確率変数の特性値
確率変数の独立性

05 2019.05.22

https://drive.google.com/open?id=1-Bd5QPnFdHhNU19xvjSQ8q9SiqGgmyTs

確率変数と確率分布 (教科書2章)
- 確率変数と確率分布
- 期待値と平均と分散
レポートなど
- レポート2の受け取り

04 2019.05.15

確率 (教科書 1章)
- ベイズの定理
- 1.7.1 籤引きの順番と確率
- 1.7.2 (a) 直列システムの故障率
- 1.7.2 (b) 並列システムの故障率
- 確率空間
- B.1.5 シグマ集合体の演習問題
レポートなど
- 1.7.3 病気検査の信頼性
  
  この例題を理解し、自分の理解をレポート2として次回提出
- 演習問題-01の修正返却
- レポート-01の返却

03 2019.04.24

https://drive.google.com/open?id=1dSZ_p5VjnqC7Hi7_gAtw6E_d5JmUWQHA

確率 (教科書 1章)
- 確率の定義と性質
- 条件付確率
- 独立性
- ベイズの定理
演習問題-01の修正受取り
レポート-01の受取り

02 2019.04.17

https://drive.google.com/open?id=1Qn6kQ8MMNPzktJh35tJc9aCTkPdVkCKq

2変数関数の微分の話は後回し
分散と慣性モーメントの話
確率 (教科書 1章)
- 集合と標本空間と事象
事象の演算の演習問題 https://drive.google.com/open?id=1MgoJ9CWUOc-esmbmwbJtLrwgMWBRl5aR
確率の計算のレポート問題 https://drive.google.com/open?id=1oTYjw6CpHe7xaiolaEnZHJ2O3a0miliF

01 2019．04.10

ガイダンス
1変数関数の微分の話
データ処理 (資料配布)
- 数学的帰納法とプログラムの証明
- 集合とモジュールの話

予定変更分

06 2019.06.05

確率変数と確率分布 (教科書2章)

復習
- 多次元確率変数
- 同時確率分布と周辺確率分布
多次元確率変数の特性値
確率変数の独立性
確率変数の和の平均と分散
確率変数の条件付確率分布
確率とモーメントに関連した不等式

hatena と数式

はてなブログで数式を書く - 七誌の開発日記

2019-05-29

確率統計 5/29 の問題

2019 iwate-u 確率統計

期待値が $\mu$ , 分散が ${\sigma}^2$ である確率変数 $X$ がある。
1. $Z = (X-a)/b$ で定義された確率変数 $Z$ の平均値と分散を求めよ。 $b \neq 0$ とする。
2. $a=\mu$ , $b={\sigma}^2$ のとき， $Z$ の平均値と分散はどうなるか？
時刻0分と40分に発車する電車がある。

Aさんが，知らずに駅に行くとき，平均待ち時間を求めよ。

Aさんが駅に着く確率は，各分 $1/60$ であるとする。

3.次の確率密度関数をもつ確率変数 $X$ の平均値と分散を求めよ。

$\begin{aligned} f(x) &= 4 x e^{-2x^{2}} & (x>0) \\ & = 0 & (x \leq 0)\\ \end{aligned}$

2019-05-29

講義のこと確率統計 2019

2019 iwate-u 確率統計

6/12

06/12のレスポンスを学内ネットワーク限定でアップしました。
意見と答え
- ポアソン分布がわかない
  - 意味，ラムダとか
    - 口頭で言ったつもり，なんですが。。。
    - 式で示したつもり，なんですが。。。
  - 二項分布の極限としてのポアソン分布がわかない
    - 前提条件を理解した？ $\lambda = n p$ , $n \rightarrow \infty$
- 熱意が感じられない
  - 熱意は持っているつもりですが，不発に終っている感じ
- 自信を持って
  - 初めての講義ではまだ無理です。手探り状態で，項目の優先順位と自分の知識化をしながら，講義しています。
  - 皆さんに伝わる言葉と内容のレベルも模索中です。
- 板書形式の講義をやめて，プリントを配っては？
  - 数学の講義は，板書で，先生の理解を話しながら，反応を見ながら，行なうべきだと，考えています。
  - プリントは教科書に代わるものだと思います。まず，先生が自分で教科書を書けるレベルでないとできません。プリントだけでは，教科書を読むだけの講義になってしまいます。先生が教える意味がありません。

6/5

レスポンスカードから

レポートの成績が b ですが，s にするためには，何を書き足せばいいですか？
- 自分がよく理解していること，よく考えていること，を示してほしいです。
  - 自分の理解をわかり易く示す。図示，構造化，関係性など
  - 自分の考えたことを示す。
    - たとえば，事後確率と信頼性についての考察
    - 信頼性は事後確率の計算値？
    - 罹患の見逃がし，誤検出，

黒板

後から書き加えないでほしい
記号の前に説明する言葉が欲しい

内容など

教科書を読まずに聞いている人が多いように感じる
自分で調べるように言っては？
講義目標まで到達できますか？
社会にでて使うのですか？何がやりたいのか分らない
離散型と連続型のどちらを使うかわからない
ガウス積分がわからなかった
講義の道筋をきちんと練ってきてほしい
サイコロ投げはどこへ行ったのでしょう？
$P(X=x)$ の $X=x$ の意味は？

試験

試験の模擬問題を示して

その他

$b\new0$ は $b\neq0$
レポートが難しい

5/29

レスポンスカードから

m.r.v がわからない
- 多次元確率変数 multivariate prob. var.)のことです。
具体例を示して
- 3章で具体的な確率分布を説明します。
板書が式のられつ
- 統計の用語の定義を，積分などの式で行なっているためです。
- 数式の意味を捉えられるようになってください。
そもそも期待値の定義は？レスンス.JPG - Google ドライブ
- 期待値の定義・性質・計算例。平均との違いも！ | 全人類がわかる統計学
- 期待値 - Wikipedia
$E[g(X)$ ] がワカラナイ
- 確率変数 X から作られる式が $g(X)$
- X の値は確率的に決まるので， $g(X)$ もそう。
- $g(X)$ に出現確率を掛けて，足しあわせた(平均した)のが期待値j
モーメント [tex: X^k] って何？
- X の k 乗のことです。
- [tex: (X-\mu)²] は，平均値を中心とする2次のモーメントで，分布の広がりをあらわす量となります。分散の定義です。
$\in$ と $\subset$ の違いがわかりません。
- $a \in S$ は，S が集合で， a がその要素
$S \subset U$ は，UもSも集合で，SがUの部分集合。別の言い方をすれば，すべてのSの要素が，Uの要素でもある。

5/22

レスポンスカードから

板書について

板書を急に消さないで
板書をシャメするならアップして
黒板の下ぎりぎりまで書かないで
板書わかりやすい
きれいに書いて

内容について

期待値，分散，モーメントがわかりにくい
連続型がわからない
pdf と cdf がわからない
線形とか積分とか難しい
半分位は，教養科目でやった
確率関数と確率密度関数の違いがわからない
なぜ離散と連続で違うのか？
式の意味がわからない

勉強法

試験向けの勉強法は？
- 教科書の本文を理解する？
- 教科書の練習問題を解く？

2019-03-18

盛岡大学栄養科学科情報処理演習 2019

情報処理演習 morioka-u 2019

はてな盛岡大学情報処理 2019 で検索してこのページを見つけてください。

講義情報へのリンクを集めたページです。

今日の講義

最新の講義内容や講義情報は、下記サイトから見てください：

今日の講義
- 今日の講義内容，過去の講義記録，講義資料など
講義情報掲示サイト
- アンケート
- 出席票
講義資料置き場
- 先生の講義資料作成サイトです

昨年度の講義

masayuki054.hatenablog.com

今日の講義 2018

2019-03-11

2019年度微分積分学 I (再履修)

2019 iwate-u 微分積分

hatena masayuki054 微分 積分 2019

2019年度岩手大学理工学部再履修用微分積分学 I の情報サイトです。

講義の進行 (5/30~)

講義進行微分積分 (I) 2019 - masayuki054's diary

板書の記録 2019 - Google ドライブ

成績のこと

masayuki054.hatenablog.com

試験・レポートのこと

masayuki054.hatenablog.com

お知らせ

5/23 小テスト実施
5/30 6/6提出のレポート出題
6/20 2回目の小テスト
6/27 3回目の小テスト
7/18 4回目の小テスト

出席とレポート評価など

出席状況・レポート評価・過去問・ノート・関連リンク掲載サイト

先生への連絡

面談: 月・水 15時~18時図書館2階学習支援コーナー
メール: suzuki@iwate-u.ac.jp

講義のめも

昨年度までの講義

masayuki054.hatenablog.com

2016 微分積分学（１） - masayuki054's diary

2019-03-07

2019 確率統計学 suzuki@cis.iwate-u.ac.jp

2019 iwate-u 確率統計

確率統計学 2019

岩手大学理工学部知能・メディア・情報コース

先生への連絡

非常勤講師なので下記の連絡手段でお願いします：

~7/31までは，月・水曜日 15：00~18：00 図書館2階学修支援コーナーへ来る，か
10月からは，金曜日 15：00~18：00 図書館2階学修支援コーナーへ来る，か
suzuki@iwate-u.ac.jp 宛にメールをください

成績のこと

8/19 ~~7/30~~ ~~7/23~~ ~~7/16~~ ~~7/9~~までの採点結果など masayuki054.hatenablog.com

試験のお知らせ

7/31 小テスト予定
6/26 小テスト済み

masayuki054.hatenablog.com

講義のこと

進行 masayuki054.hatenablog.com
レスポンスなど講義のこと確率統計 2019 - masayuki054's diary
板書など 2019 - Google ドライブ

板書へのリンクが間違っていました。すみません。修正しました。 - 2019.06.05

成績のこと

講義メモ

お知らせ

5/29 出題 6/5 提出のレポート課題がでました。確率統計 5/29 の問題 - masayuki054's diary
演習問題の解答やおよび提出レポートの修正を再提出したい人は，返却したその講義時間ではなく，
- 図書館へ来館するか
- 次回の講義時に，
再提出してください。

参考書

確率・統計入門，小針あき宏，岩波書店
徹底攻略確率統計，真貝寿明，共立出版
参考サイト

to-kei.net

bellcurve.jp

ocw.mit.edu

2019-03-07

2019年度微分積分学 II (再履修)

2019 iwate-u 微分積分

hatena masayuki054 微分 積分 2019

2018年度岩手大学理工学部再履修用微分積分学 II の情報サイトです。

成績のこと

試験のこと

お知らせ

出席とレポート評価など

出席状況・レポート評価・過去問・ノート・関連リンク掲載サイト

先生への連絡

面談: 水・金 15時~18時図書館2階学習支援コーナー
メール: suzuki@iwate-u.ac.jp

講義のめも

2019-02-23

成績のこと

データ解析学 2018 iwate-u

成績

2019.2.23 現在の評価です。

不服や質問は、suzuki@iwate-u.ac.jp へお願いします。
不可の成績の人で、レポートを提出したい人は、連絡ください。
不可や可の成績の人で、4回目のレポートを再挑戦したい人は、連絡ください。

4回目のレポートとは、2/13 に行なった、推定と検定に関する問題と、いろいろな分布に関するまとめ、講義の感想のことです。

表の表記について

表の項目の意味

total: 総合点(満点128点) = resp.+ repo.[1..4]
resp.: 出席(満点16点)+レスポンス(満点16点)
repo.1: 一回目のレポート(満点 16)
repo.2: 二回目のレポート(満点 18)
repo.3: 三回目のレポート(満点 24)
repo.4: 四回目のレポート(満点 38)

grade

秀: 108 < total <=128
優 : 96 <= total < 108
良: 84 <= total < 96
可: 72 <= total < 84
不可: total < 72

成績表 2018

student	grade	total	resp.	repo.1	repo.2	repo.3	repo.4
id		128	(32)	(16)	(18)	(24)	(38)
20314063	不可	2.80	02	00	00	00	00
20314111	良	91.00	18	11	10	15	35
20315042	不可	4.80	04	00	00	00	00
20315057	不可	3.20	03	00	00	00	00
20315086	不可	21.40	10	10	00	00	00
20315122	不可	19.60	19	00	00	00	00
20415029	可	77.00	08	11	12	16	28
S0616064	優	96.80	20	15	16	21	22
S0616067	優	97.40	20	16	16	21	22
S0617001	良	91.53	17	08	14	19	30
S0617002	良	87.40	18	14	11	19	23
S0617003	良	91.93	22	13	10	19	26
S0617004	秀	111.20	20	15	17	23	34
S0617005	良	94.40	18	12	17	21	24
S0617006	秀	119.60	31	16	18	24	30
S0617007	優	99.00	24	10	17	22	23
S0617008	優	95.53	22	10	16	21	24
S0617009	優	96.93	21	12	15	19	28
S0617010	可	77.93	19	08	11	17	20
S0617011	良	94.80	18	14	16	18	27
S0617013	優	99.00	22	12	15	18	29
S0617014	可	82.60	12	12	17	18	22
S0617015	可	77.00	20	04	12	17	22
S0617016	優	102.80	21	15	15	17	32
S0617017	秀	108.40	25	12	18	21	30
S0617018	優	98.00	22	11	18	21	24
S0617019	優	99.20	24	12	16	24	22
S0617020	優	107.00	24	15	18	20	28
S0617021	優	98.60	19	03	14	14	17
S0617022	優	104.80	28	13	14	21	27
S0617023	優	95.27	24	15	16	19	20
S0617024	良	90.80	18	13	15	17	26
S0617025	良	94.33	24	13	15	22	18
S0617026	秀	115.40	21	16	17	23	36
S0617027	秀	116.60	25	15	18	24	33
S0617028	優	97.73	22	12	14	20	28
S0617029	優	95.33	18	15	15	22	22
S0617030	不可	43.60	18	00	00	00	25
S0617031	秀	110.20	25	15	17	24	27
S0617032	優	99.27	22	11	13	19	32
S0617033	不可	23.80	11	12	00	00	00
S0617034	不可	4.00	03	00	00	00	00
S0617035	優	103.13	24	15	13	17	32
S0617036	秀	112.20	27	14	18	21	30
S0617037	良	94.73	19	15	15	21	22
S0617038	可	78.20	20	12	14	20	10
S0617039	可	82.40	21	08	18	16	18
S0617040	可	61.80	16	02	05	16	22
S0617041	良	86.33	18	10	16	23	18
S0617042	可	65.60	19	08	09	10	18
S0617043	不可	0.00	00	00	00	00	00
S0617044	秀	107.80	18	15	15	23	35
S0617045	秀	112.40	30	16	18	23	25
S0617046	優	101.00	19	14	15	22	29
S0617047	優	102.40	20	13	17	19	32
S0617048	優	96.40	21	11	16	22	24
S0617049	秀	120.00	25	16	18	24	36
S0617050	不可	0.00	00	00	00	00	00
S0617051	良	86.00	23	06	17	22	16
S0617052	優	104.20	27	12	16	21	26
S0617053	優	99.20	27	12	17	23	19
S0617054	良	89.60	20	15	18	21	13
S0617055	良	86.00	15	10	17	21	20
S0617056	秀	114.60	25	15	17	22	32
S0617057	良	84.87	14	15	14	22	18
S0617059	秀	125.20	30	16	18	24	37
S0617060	可	76.60	13	12	16	12	21
S0617061	優	96.73	17	14	18	21	25
S0617062	秀	119.40	24	15	18	23	38
S0617063	優	96.40	19	13	12	17	34

不可 10 良 14 可 9 優 24 秀 13

7月のメモ

微分方程式 2019.7

線形代数の参考サイト

微分方程式 定数係数2階線形微分方程式の解法

情報

成績報告 (9/23 記載)

7/24 での小テスト，レポート，演習の各問題の解答の評価です。

8/20

7/30 段階での評価確認

7/23 段階での評価確認

7/16 段階での評価確認

小テスト実施のお知らせ (7/18)

7/18

7/11

7/4

6/27

6/27 の進行

小テスト 11:30~12:00

6/20

6/20 の進行予定

小テスト 11:30~12:00

小テスト実施のお知らせ (6/20, 6/27)

6/13

6/6

5/30

7/31 小テスト

前提とする知識

出題範囲と内容

6/26 小テスト

前提とする知識

出題範囲と内容

7/18 実施小テストー4

6/27 実施小テストー3

6/20 実施小テストー2

5/30 出題 レポート

5/23 実施 小テストー1

5/16 演習問題-02

5/8 演習問題-01

Table of Contents

参考サイト

今後の予定

講義内容予定と記録

7/10以降 正規分布 (教科書 3.2.3, 3.4.3, 3.6)

7/10の進行記録

7/17の進行記録

7/24の進行予定

7/3 以前

いろいろな確率分布 連続型 指数分布

2019.07.03

2019.06.26

2019.06.19

2019.06.12

6/5の板書の訂正

06 2019.06.05

06 2019.05.29

05 2019.05.22

04 2019.05.15

03 2019.04.24

02 2019.04.17

01 2019．04.10

予定変更分

06 2019.06.05

hatena と数式

6/12

6/5

黒板

内容など

試験

その他

5/29

5/22

板書について

内容について

勉強法

今日の講義

昨年度の講義

hatena masayuki054 微分積分 2019

講義の進行 (5/30~)

成績のこと

試験・レポートのこと

微分方程式定数係数2階線形微分方程式の解法

5/30 出題レポート

5/23 実施小テストー1

7/10以降正規分布 (教科書 3.2.3, 3.4.3, 3.6)

いろいろな確率分布連続型指数分布