Table of Contents
確率と統計 シラバスと進行 講義予定 確率統計学 2021 - masayuki054's diary
確率と確率空間 (1/14, 1)
01
- 講義の概要
確率と確率空間
1.1 標本空間と事象
1.2 確率の定義
1.3 確率の性質
1.4 条件付確率
1.5 独立性
1.6 ベイズの定理
1.7 例
1.8 確率空間
確率変数と確率分布 1変数 (4/14,02~05)
02
確率変数と確率分布
2.1 確率変数と確率分布
2.2 期待値と平均と分散
2.9 確率変数と確率分布と確率空間
03 R
- R 入門 (1)
04 R
05 R
確率変数と確率分布 多変数 (3/14, 06-09)
06
2.3 多次元確率変数と同時確率分布と周辺確率分布
2.4 多次元確率変数の特性値
07
2.5 確率変数の独立性
2.6 確率変数の和の平均と分散
2.7 確率変数の条件付確率分布
08 R
3.3 多次元確率分布
3.3.1 多項分布
3.3.2 多次元正規分布
09 R
確率分布の平均と分散 (2/14, 10-11)
10
3.4 確率分布の平均と分散
3.4.1 一様分布
3.4.2 二項分布
3.4.3 正規分布
3.4.2 Γ分布
3.6 モーメント母関数
11 R
3.5 多次元正規分布の性質
3.5.1 周辺確率分布
3.5.2 平均と分散
3.5.3 密度関数のグラフ
3.5.4 独立性と条件付確率分布
確率変数の変数変換 (2/12, 12-13)
12,13
確率変数の変数変換
4.1 線形変換された確率変数の確率分布
4.2 独立な確率変数の和の確率分布
4.3 確率変数の最大値と最小値の確率分布
4.4 変数変換された連続型確率変数の確率分布
まとめと期末テスト
R programming report 何か
14/1
- 小テストと講義の解説
後期へ
標本が従う分布
t-分布
F-分布