データ解析学 2018 講義のこと

はじめに

急に代役を頼まれたため、講義のやり方、講義内容と進行予定、成績評価基準、試験やレポートのこ と、など、初回と二回目の講義で皆さんの意見を聞いて、決めました。

休講日と講義日の変更

休講と補講の予定です。

  • 10/26 大学祭のため休講
  • 11/02 ネンリンピック出場のため休講
  • 11/10 家族行事のため

この時間に出席できない人は、自習とレポート提出で 代替にします。レスポンスカードにその旨、記入してください。

教科書

数理統計学入門 | 高松 俊朗 |本 | 通販 | Amazon

参考書

確率・統計入門 | 小針 アキ宏 |本 | 通販 | Amazon

講義内容

教科書に沿って、4、5、7、8 章を解説します。

  • 3章までの復習
    • カイ2乗分布
      • 分布関数
  • 4章 多確率変数
    • 確率変数の独立性
    • 独立な確率変数の和の分布
    • 無作為標本
  • 5章 確率変数の関数の分布

    • 変数変換
    • t*分布
    • F*分布
    • 標本平均と標本分散の独立性
  • 7章 推定

  • 8章 仮説の検定

    • 平均の検定
    • 分散の検定
    • 平均の差の検定
    • 比率の検定
    • 適合度の検定
    • 独立性の検定
    • 相関係数の検定

成績評価のこと

  • 出席 25%
  • 試験 中間ー25% 期末ー25%
  • レポート 25%

試験のこと

  • 教科書・ノート持ち込み可