Table of Contents
確率と統計
確率と確率空間 (2/14, 1-2)
01
- 講義の概要
確率と確率空間
1.1 標本空間と事象
1.2 確率の定義
1.3 確率の性質
02
1.4 条件付確率
1.5 独立性
1.6 ベイズの定理
1.7 例
1.8 確率空間
確率変数と確率分布 1変数 (4/14, 3-6)
3
確率変数と確率分布
2.1 確率変数と確率分布
2.2 期待値と平均と分散
4
2.9 確率変数と確率分布と確率空間
2.8 (後期へ) 確率とモーメントに関連した不等式
5
いろいろな確率分布
3.1 離散型確率分布
3.1.1 一様分布
3.1.2 ベルヌーイ分布
3.1.3 二項分布
3.1.4 ポアソン分布
6
3.2 連続型確率分布
3.2.1 一様分布
3.2.2 指数分布
3.2.3 正規分布
確率変数と確率分布 多変数 (3/14, 7-9)
7
2.3 多次元確率変数と同時確率分布と周辺確率分布
2.4 多次元確率変数の特性値
8
2.5 確率変数の独立性
2.6 確率変数の和の平均と分散
2.7 確率変数の条件付確率分布
ガンマ分布
9
3.3 多次元確率分布
3.3.1 多項分布
3.3.2 多次元正規分布
確率分布の平均と分散 (3/14, 10-12)
10
3.4 確率分布の平均と分散
3.4.1 一様分布
3.4.2 二項分布
3.4.3 正規分布
3.4.2 Γ分布
11
3.5 多次元正規分布の性質
3.5.1 周辺確率分布
3.5.2 平均と分散
3.5.3 密度関数のグラフ
3.5.4 独立性と条件付確率分布
12
- 3.6 モーメント母関数
確率変数の変数変換 (2/14, 13-14)
13,14
確率変数の変数変換
4.1 線形変換された確率変数の確率分布
4.2 独立な確率変数の和の確率分布
4.3 確率変数の最大値と最小値の確率分布
4.4 変数変換された連続型確率変数の確率分布
後期へ
ガンマ分布
まとめと小テスト
15/1
- 小テストと講義の解説